01丨别瞎找了！3 款免费人声背景音分离神器重磅揭秘，最强王者竟是它？

海煌AI知识库

前言

学AI不卡壳，用工具不犯难！

我是海煌，每天分享一款黑科技，今天分享的是人声背景音分离神器合集！

想翻唱却找不到无杂音伴奏？想做视频要分离人声与背景音却无从下手？想做曲谱创作却拿不到干净的鼓点和贝斯音？音频处理的苦，经历过的人都懂！

市面上的音频分离工具千千万，不是要会员就是限制次数，刚摸到门道就 “歇菜”。

收到很多朋友私信求免费好用的工具，所以海煌历时 10000 多秒实测，从数十款工具中精选出 3 款 “不花钱也能打” 的王者！

UVR5 VS spleeter VS vocal separate

人声：

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背景音：

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可以看到三款效果都非常的好，接下来海煌会从定位，安装，技术架构与分离能力多个角度进行对比，选出音频分离界的最强王者！

熟悉海煌的朋友都清楚，海煌分享的教程都是保姆级，让你多浪费一分钟都是我莫大的“罪过”～

文章细节拉满，易错点已重点标注，文末附工具获取方式，耐心看完一定有收获！

一，定位对比

Ultimate Vocal Remover 5 (UVR5)是一个集成了多种AI模型的全能型离线音频分离桌面应用程序，具有极高分离质量，模型极其丰富，可应对不同场景，参数可调，控制度强，而且完全免费。

Spleeter是一个由Deezer开源的音频分离框架，处理速度快，可批量处理，github上版本需要配置Python环境操作难度高，经过改良集成后版本易操作。

vocal separate是一个极简本地网页版分离工具，基于 Spleeter 二次开发，无需安装，操作简单，完全离线。

工具名称	核心定位	核心优势	适用人群
UVR5	全能型离线音频分离工具	极高分离质量，支持多模型切换，精细参数调节	追求极致音质、专业音频处理需求者
Spleeter	开源音频分离框架	处理速度快、支持批量、开源灵活	需快速批量处理、对音质要求不高者
vocal separate	极简本地网页版分离工具	无需安装、即点即用、隐私保护	临时使用、怕麻烦、新手用户

二，安装实测

大家从海煌侧获得安装包后，可以按照实测方法进行安装，如有问题可以找海煌71307190交流

经过测试，UVR5安装稍微有点小难，Spleeter次之，vocal separate不用安装，即点即用

1，UVR5 (Ultimate Vocal Remover v5.6)安装实测

1.1，安装软件本体

以windows为例，在安装包找到UVR_v5.5.0_setup.exe文件，双击启动

1. 勾选同意相关协议，进行下一步安装
2. 选择安装路径，路径尽量在中文目录，可以默认，避免报错，进行下一步操作

3. 勾选可以创建桌面方式
4. 启动安装程序正式安装

5. 稍等几分钟即可完成安装
6. 最后完成安装，启动对应程序确认。

1.2，安装软件补丁

安装主程序后，进行补丁更新，以windows为例，在安装包找到更新补丁启动

一样的方式，同意协议，启动安装即可

1.3，模型安装配置

1. 安装好主程序和补丁后，找到这4个文件，然后对着models.7z.001右击，选择“解压”（不同压缩软件右键菜单会有区别，总之选解压就对了，图中用的是Bandizip)
2. 解压后会得到一个“models”文件夹，将该文件夹剪切到UVR5程序目录即可

3. 如果你忘记安装位置了，那么可以在可以在快捷方式上右击，然后选择“打开文件所在的位置”找到

4. 如果出现这样的提示，选择替换即可
5. 模型处有这些内容后，代表扩展模型配置完成

1.4，中文操作图解

因为软件是英文的，海煌找了一些中文注释说明，方便大家可以更好的使用。

2，Spleeter安装实测

2.1，安装主程序

1. 找到安装程序SpleeterGUI_V2.9.1.msi，点击启动安装
2. 启动后下一步执行安装程序

3. 勾选同意协议书

4. 设置安装位置，启动安装进程

5. 等待几分钟完成安装

2.2，汉化程序

1. 安装后，可以进行汉化，打开安装包找到中文汉化，把中文汉化拉到主程序安装路径
2. 如果你忘记了，可以在桌面上打开所在位置，可以快速定位安装路径
3. 设置后启动软件找到语音栏，选择中文

3，vocal separate安装实测

vocal separate不需要安装，找到start.exe双击，即可打开终端运行后会跳转本地浏览器窗口

后续所有操作可以在本地浏览器进行

如果不会使用可以看下面海煌测试步骤

三，技术框架

1，UVR5 (Ultimate Vocal Remover v5.6)框架说明

• 三大引擎：集成 Demucs、MDX-Net 和 VR Architecture 三种分离算法
• 多轨分离：支持人声 + 伴奏 (2 轨)、人声 + 鼓 + 贝斯 + 其他 (4 轨)、甚至 6 轨分离
• 高级功能：去混响、去回声、降噪，可处理复杂录音 (如演唱会现场)
• 分离质量：在专业评测中表现优异，部分模型 (如 6_HP-UVR.pth) 超越商业软件 (如 RX9)

2，Spleeter框架说明

• 核心算法：基于卷积神经网络 (CNN) 和短时傅里叶变换 (STFT)，通过频谱分析和掩码技术实现分离
• 预训练模型：提供 2stems (人声 + 伴奏)、4stems (人声 + 鼓 + 贝斯 + 其他)、5stems (含钢琴) 三种分离方案
• 开源特性：GitHub 获 26.7k 星，提供 Python 库和命令行工具，便于开发者集成

3，vocal separate框架说明

• 技术基础：完全基于 Spleeter 框架，使用相同的 2/4/5stems 模型
• 使用方式：本地网页应用，直接拖拽文件到浏览器即可分离，无需安装软件
• 离线操作：所有处理在本地完成，保护隐私，无需上传音频到云端

PS：这个思维导图是海煌自己搭建的免费工具一键生成的，如果感兴趣人多的话，海煌下次可以进行分享。

四，分离能力

1，UVR5 分离能力测试

按照海煌步骤，依次输入导入路径，导出路径。导出格式

以及选择合适的模型，启动程序，可以分离背景音和人声

如果显卡比较好可以勾选GPU，不然速度会有点慢，对电脑性能有一定要求

分离后人声纯净无伴奏残留，鼓点 / 贝斯独立清晰，复杂演唱会音频也能去除回声

背景音：

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人声：

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2，Spleeter分离能力测试

选择分离类型，以及设置导出位置，选择导入文件，自动启动，可以批量，速度非常快

速度极快（1 首 5 分钟歌曲≈30 秒），但复杂音乐中存在少量人声残留

背景音：

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人声：

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3，vocal separate分离能力测试

在浏览器窗口进行操作，点击上传文件，选择分离类别，启动程序

经过处理后，可以在下面边栏生成对应音频，可以试听或者下载

操作最简便，效果与 Spleeter 接近，适合临时应急使用。

背景音：

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人声：

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4，分离能力对比

主要进行了人声和背景音的分离对比测试，鼓声，琴声，低音，其他等就不一一举例了，大家可以自行尝试。

从分离效果来看，最终结果自然是UVR5完胜！

UVR5细节保留出色，能处理复杂混音，人声分离后几乎无伴奏残留。

Spleeter在复杂音乐中可能有人声残留，SDR (信号分离比) 约 5.9dB

vocal separate与 Spleeter 相当，受限于基础模型能力，效果稍微好点。

对比维度	UVR5	Spleeter	vocal separate
人声分离纯度	★★★★★（无残留）	★★★★☆（少量伴奏残留）	★★★★☆（与 Spleeter 持平）
背景音完整性	★★★★★（细节保留完整）	★★★★☆（高频细节略有损失）	★★★★☆（同 Spleeter）
复杂音频处理	★★★★★（支持去混响 / 降噪）	★★★☆☆（无额外优化功能）	★★★☆☆（无额外优化功能）
处理速度（5 分钟歌曲）	2-5 分钟（GPU）/10-15 分钟（CPU）	30 秒 – 1 分钟（批量更快）	1-2 分钟（单首）
操作难度	★★★☆☆（需学习参数）	★★★☆☆（简单设置）	★★★★★（零学习成本）

五，如何选择？

经过详细的对比测试，相信大家已经对这三款工具有了全面的了解。

最后，海煌帮你做一个清晰的梳理，方便你根据自己的实际需求，快速做出选择

如果你追求极致的分离音质，不介意花时间学习，推荐UVR5，上手有一点点难度，但是效果显而易见。

如果你只是需要进行音频分离，只求速度，不在乎质量，建议Spleeter，可以快速批量的生成。

如果你连安装都懒得弄，只想快速使用，并且有一定的效果，那么建议vocal separate。

我用夸克网盘给你分享了「01-音频分离工具-海煌71307190」，点击链接或复制整段内容，打开「夸克APP」即可获取。

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链接：https://pan.quark.cn/s/74a8766bd9d2